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Feb 26, 2019 · baseline这个概念是作为算法提升的参照物而存在的，相当于一个基础模型，可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效。. 通常在一些竞赛或项目中，baseline就是指能够顺利完成数据预处理、基础的特征工程、模型建立以及结果输出与评价，然后通过深入进行 ...
baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。 在机器学习领域，baseline通常是一个广为人知的算法，可以是最基础同时性能又不错的算法，也可以是最先进、性能最好的算法（SOTA）。
比如你设计了一个component，说它可以用于什么什么task或者可以提高表现，那你的baseline就应该是去掉这个component的网络结构。 或者就是用以前已经存在的方法（通常是比较常用的）作为某一块的solution，来对比体现出你的设计的优点。
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由此二者结合一些网上的资料可见，baseline一词应该指的是对照组，基准线，就是你这个实验有提升，那么你的提升是对比于什么的提升，被对比的就是baseline。. 这里baseline regression应该也是指的一种作为baseline的回归方法，即作为对照组的回归方法，文中的改进 ...
但是我看到的论文中是，只把控制变量放进去回归，这叫做baseline回归。. 然后再依次放入接受变量回归，叫做在baseline的基础上进行回归。. 但是具体这个怎么翻译啊？. 用来干什么呀. 出自 Fresard（2010） 关于企业cash holding的文章另外，有看过这篇文章的大神能 ...
正式定义，hmm.. baseline是一种使用简单的启发式探索，统计规则，随机规则或该领域中先前常用的算法对已知问题及其数据集进行预测的方法。. 它通常在正式的工作之前进行，为后面的工作的效果提供一个评估其表现的支撑，即后面提出的模型的性能表现至少 ...
压低baseline都不算什么，reviewer问起来就是我们重新train了一遍，什么什么参数随机种子，有就说没有瞎扯就完了。. 更多的是ablation study作假，包括很多CVPR文章。. 说白了就是，有没有涨点？. 有。. 那涨的点符不符合你的故事呢？. 这就不知道了。. 毕竟就算真的 ...
所以baseline有一个自带的含义就是“性能起点”。 这里还需要指出其另一个应用语境，就是 在算法优化过程中，一般version1.0是作为baseline的，即这是你的算法能达到的一个基本性能，在算法继续优化和调参数的过程中，你的目标是比这个性能更好 ，因此需要在这个base line的基础上往上跳。
方法①实际上是将自己的方法拉倒与 baseline 相同的赛道上来进行比较。. 许多 baseline 在自己的赛道上都已经做到天花板了很难有突破，那我们就不要硬碰硬，来个偷袭把 baseline 拉到自己的赛道上来进行比较，从更普遍、广泛的角度来证明自己模型的优越性，而 ...
