Search results
1、关于Greedy Decoding和Beam Search之间的关系以及各自的优缺点； 2、请简单描述下Beam Search的时间复杂度并解释它的复杂度； （I）问题一的回答. Greedy Decoding在于“Greedy”，来源于greedy algorithm，贪心算法。
SH往往会过于greedy，因此陷入局部最优。虽然不容易得到全局最优解，但是效率是很高的。 MH是problem-indenpendent，不利用问题的特异性，是一种通用的解决方法。一般来说，他们不是greedy的，可以探索更多的search space，往往能获得全局最优。
知乎，让每一次点击都充满意义 —— 欢迎来到知乎，发现问题背后的世界。
本着ADEPT（Analogy / Diagram / Example / Plain / Technical Definition）的学习规律，本人给出直观理解、数学方法、图形表达、简单例子和文字解释，来介绍off-policy，而on-policy也将在本讲解过程中获得理解。
Oct 16, 2020 · 训练完成后，不管是部署还是恢复模型后都不需要在inference的时候再执行Epsilon-Greedy了。 Epsilon-Greedy主要还是为了避免模型陷入局部最优，本质上还是通过概率强行sample一些也许是在整个episode中的某一个state下并不是最优的action，然后获得reward，给后面experience replay的训练过程增大样本数据量的。
什么是爬山算法？ - 知乎
Greedy function approximation: A gradient boosting machine. Leo Breiman (2001). Statistical Modeling: The Two Cultures (with comments and a rejoinder by the author) Yoav Benjamini and Daniel Yekutieli (2001). The Control of the False Discovery Rate in Multiple Testing under Dependency
遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，神经网络等智能算法的作用？ - 知乎
阿里巴巴p7级是什么级别？阿里的分类是怎样的？ - 知乎
—《A Survey of the Quadratic Assignment Problem》（这篇文章尤其提到Greedy Randomized Adaptive Search Procedures (GRASP) 实验效果很好） —《A comprehensive review of quadratic assignment problem: variants, hybrids and applications》 2）dl/rl方法. DBA求解Bipartite Assignment Problems问题：
